食物浪费数据本身就有价值。与 POS 数据结合后,它变得强大——揭示您销售的和您浪费的之间的关系。
为什么集成很重要
每人次浪费: 按销售量标准化浪费以进行有意义的比较 菜品分析: 将浪费与具体菜品和食材联系起来 预测输入: 基于预期销售预测浪费 成本分配: 将浪费成本归属到菜品 模式分析: 了解销售组合如何影响浪费
集成方法
手动导出/导入: 从每个系统下载数据,在电子表格中合并。可行但劳动密集。
API 集成: 系统直接通信,自动共享数据。最可靠。
数据仓库: 两个系统都向中央数据存储提供数据以进行联合分析。
原生集成: 来自同一供应商的 POS 和废物系统,具有内置连接。
连接什么
来自 POS:
- 用餐人次/交易
- 按菜品的销售额
- 按时段的销售额
- 折扣和赠送
- 服务类型(堂食、外带、外卖)
来自废物系统:
- 按类别/食材的重量
- 时间戳
- 浪费类型(备料、餐盘、变质)
- 环境指标
集成带来的洞察
有了连接的数据,您可以回答:
- 哪些菜品的浪费与销售比最差?
- 每人次浪费是否因日期或服务而异?
- 销售组合如何影响总浪费?
- 每道菜的真正全部成本是多少?
- 促销活动如何影响浪费模式?
实施考虑事项
数据兼容性: 确保系统可以以可用格式交换数据 时间对齐: 将浪费数据时间与销售数据时段匹配 类别映射: 将浪费类别与菜单类别对齐 数据所有权: 明确谁拥有合并数据 维护: 规划持续的集成维护
入门
- 确定您想要回答什么问题
- 了解每个系统提供什么数据
- 评估集成选项
- 从简单开始——手动集成作为概念验证
- 价值证明后再自动化
联系我们了解如何将废物监控与您现有系统集成。