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将食物浪费数据与您的 POS 系统集成

浪费数据与销售数据结合所揭示的远比单独使用任一方多。以下是如何连接它们。

FT

FoodSight Team

2025年1月

食物浪费数据本身就有价值。与 POS 数据结合后,它变得强大——揭示您销售的和您浪费的之间的关系。

为什么集成很重要

每人次浪费: 按销售量标准化浪费以进行有意义的比较 菜品分析: 将浪费与具体菜品和食材联系起来 预测输入: 基于预期销售预测浪费 成本分配: 将浪费成本归属到菜品 模式分析: 了解销售组合如何影响浪费

集成方法

手动导出/导入: 从每个系统下载数据,在电子表格中合并。可行但劳动密集。

API 集成: 系统直接通信,自动共享数据。最可靠。

数据仓库: 两个系统都向中央数据存储提供数据以进行联合分析。

原生集成: 来自同一供应商的 POS 和废物系统,具有内置连接。

连接什么

来自 POS:

  • 用餐人次/交易
  • 按菜品的销售额
  • 按时段的销售额
  • 折扣和赠送
  • 服务类型(堂食、外带、外卖)

来自废物系统:

  • 按类别/食材的重量
  • 时间戳
  • 浪费类型(备料、餐盘、变质)
  • 环境指标

集成带来的洞察

有了连接的数据,您可以回答:

  • 哪些菜品的浪费与销售比最差?
  • 每人次浪费是否因日期或服务而异?
  • 销售组合如何影响总浪费?
  • 每道菜的真正全部成本是多少?
  • 促销活动如何影响浪费模式?

实施考虑事项

数据兼容性: 确保系统可以以可用格式交换数据 时间对齐: 将浪费数据时间与销售数据时段匹配 类别映射: 将浪费类别与菜单类别对齐 数据所有权: 明确谁拥有合并数据 维护: 规划持续的集成维护

入门

  1. 确定您想要回答什么问题
  2. 了解每个系统提供什么数据
  3. 评估集成选项
  4. 从简单开始——手动集成作为概念验证
  5. 价值证明后再自动化

联系我们了解如何将废物监控与您现有系统集成。

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