收集食物浪费数据是第一步。从中提取可操作的洞察才是价值所在。优秀的分析能将原始重量数据转化为决策依据。
从数据到洞察
原始浪费数据："本周食物浪费 425kg" 加入背景："占采购量的 15%，比上周增加 2%" 加入分析："周二备料浪费增加了 25%；新供应商的土豆削皮损耗" 到决策："对供应商交货进行质量检查；考虑替代方案"
分析添加了使决策成为可能的背景和分析。
关键分析方法
趋势分析： 随着时间推移，情况是在变好还是变坏？趋势如何？
基准对比： 这个站点/班次/菜单与其他的相比如何？
模式识别： 什么条件与浪费相关？星期几、天气、活动、人员配置？
组成分析： 我们究竟在浪费什么？哪些食材、哪些类别？
成本归因： 浪费在财务方面的成本是多少？
环境转化： 我们浪费的碳/水足迹是多少？
可操作的洞察
优秀的分析能回答以下问题：
- 哪些菜单项目产生最多浪费？
- 一天中什么时间浪费最多？
- 哪些工作站/区域存在问题？
- 人员配置如何影响浪费？
- 什么在驱动变质？
- 我们应该将改进努力集中在哪里？
建立分析能力
从简单开始： 先进行基本的趋势分析和比较，再进行复杂分析。
连接数据源： 将浪费数据与 POS、库存、劳动力数据相结合能揭示更多信息。
提出具体问题： 分析在寻求具体答案时效果最好，而不是仅仅探索。
根据发现采取行动： 不被执行的分析是浪费精力。
迭代： 每个分析周期都会提出新的问题。
技术赋能
现代浪费分析平台提供：
- 自动化数据可视化
- 可定制的仪表板
- 警报配置
- 报告生成
- 用于自定义分析的数据导出
探索我们的分析仪表板，了解它如何将浪费数据转化为洞察。